Kinh doanh | Trí tuệ nhân tạo | Điều lớn lao tiếp theo | SAN FRANCISCO | Ngày 11 tháng 12 năm 2024
12 ngày Giáng sinh dự kiến sẽ bắt đầu vào ngày 25 tháng 12. Nhưng không phải trong thế giới trí tuệ nhân tạo (AI). Vào ngày 5 tháng 12, Openai, nhà sản xuất Chatgpt, đã bắt đầu một cơn bão sản phẩm được gọi là "12 ngày của shipmas". Nó bao gồm việc triển khai đầy đủ Sora, công cụ tạo video của nó, cũng như Canvas, một sản phẩm viết và mã hóa.
Không chịu thua kém, Google cũng đã đưa các chú lùn vào làm việc sớm. Vào ngày 11 tháng 12, nó đã tiết lộ một mô hình AI tạo sinh mới có tên là Gemini 2.0. Và nó đã ra mắt các nguyên mẫu được cải tiến của hai sản phẩm AI được hỗ trợ bởi mô hình này, có tên là Astra và Mariner. Những sản phẩm này có thể thực hiện hành động thay mặt cho người dùng, khiến chúng trở thành những gì các ngành công nghiệp gọi là "AI tác nhân".
Sự nổi bật của sản phẩm so với mô hình trong cả hai bộ thông báo đều đáng chú ý. Trong khi các chuyên gia làm việc trên các mô hình ngôn ngữ lớn đang nỗ lực để tiến tới ranh giới tiếp theo của trí thông minh, các nhà phát triển đang chịu áp lực phải phát hành các sản phẩm thông minh chứng minh rằng có một thị trường cho tất cả sự khéo léo này.
Phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo là rất khó khăn. Các nhà phát triển sản phẩm thường làm việc ngược lại với những gì người tiêu dùng cần. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh đến mức công nghệ này đang định nghĩa sản phẩm. Kevin Weil, giám đốc sản phẩm của Openai cho biết: "Bạn thường được dạy không phải là một cái búa tìm đinh". Nhưng "cứ hai tháng, máy tính lại có thể làm được điều mà trước đây chúng ta chưa từng làm được".
Tuy nhiên, những lần ra mắt sản phẩm mới nhất này đã bị ảnh hưởng bởi các trục trặc. Theo ông chủ Sam Altman, Openai đã phải tạm dừng quyền truy cập vào Sora ngay sau khi phát hành cho những người đăng ký Chatgpt vì nó đánh giá thấp nhu cầu. Những người được tiếp cận, ngay cả khi ấn tượng với những gì họ tìm thấy, nhận thấy rằng các vấn đề từ bản demo trước đó vẫn còn tồn tại. Một trong những vấn đề nổi bật nhất là sự cố mà công cụ này gặp phải khi mô tả các chuyển động phức tạp một cách chân thực. Marques Brownlee, một nhà đánh giá công nghệ, lưu ý rằng Sora gần như chắc chắn sẽ "làm hỏng" bất kỳ thứ gì đi bằng bốn chân. Một số vật thể cũng biến mất ngẫu nhiên.
Các tác nhân của Google cũng chưa được đánh bóng hoàn toàn. Astra, hiện chỉ khả dụng cho một nhóm nhỏ "người thử nghiệm đáng tin cậy", có thể giải thích bằng nhiều ngôn ngữ những gì nó nhìn thấy qua camera của điện thoại và có quyền truy cập vào các trang web của Google như Tìm kiếm và Bản đồ. Trong bản demo liên quan đến việc quay video các bức tranh nổi tiếng, nó đã nói một cách hiểu biết về chúng. Tuy nhiên, nó đã bối rối khi được The Economist yêu cầu nêu tên thành phố nơi hầu hết các tác phẩm gốc được trưng bày. Mariner, nguyên mẫu mới khác của Google, có thể hoàn thành các tác vụ trên trình duyệt, chẳng hạn như điền vào giỏ hàng trong siêu thị trực tuyến. Nhưng nó không thể tự hoàn thành việc thanh toán.
Thung lũng Silicon có kỳ vọng lớn đối với AI đại lý nói riêng. Alex Wang của Scale, một công ty dữ liệu AI, cho biết việc sử dụng các tác nhân để tiến từ "trò chuyện sang hành động" có thể là một trong những đột phá công nghệ lớn của năm 2025. Niềm hy vọng đó đã thúc đẩy giá cổ phiếu của những gã khổng lồ phần mềm như Salesforce. Tháng này, công ty cho biết đã đạt được thỏa thuận với hơn 200 khách hàng cho Agentforce, tác nhân AI tại nơi làm việc của mình, trong vòng một tuần sau khi phát hành vào tháng 10. Microsoft, đối thủ lớn hơn của công ty, đã phát hành nhiều tác nhân AI khác nhau.
Tuy nhiên, có một số yếu tố khiến việc tạo ra các tác nhân khó hơn so với chatbot. Một là dữ liệu. Không giống như chatbot, thu thập thông tin từ web để trả lời câu hỏi, các tác nhân yêu cầu dữ liệu về cách thực hiện các tác vụ, bao gồm trình tự các hành động và lý do đằng sau chúng. Đối với các tác vụ thường xuyên, chẳng hạn như xử lý đơn đặt hàng của khách hàng, điều đó có thể đơn giản. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, sẽ rất khó để tìm đủ dữ liệu để đào tạo công cụ.
Vấn đề thứ hai là lòng tin. Kiểm tra xem chatbot đã đưa ra câu trả lời đúng hay sai thường rất dễ. Việc xác định xem tác nhân AI đã đặt nhà hàng hoặc kỳ nghỉ tốt nhất có thể trong phạm vi ngân sách của bạn hay chưa có thể khó hơn. Google cố tình ngăn Mariner chi tiền trong trường hợp công ty đưa ra quyết định sai. Người dùng cũng có thể ngần ngại cung cấp cho các tác nhân AI thông tin nhạy cảm về, chẳng hạn như lịch sử mua hàng của họ, thông tin này có thể cần thiết để các công cụ hoạt động bình thường.
Vấn đề cuối cùng là chi phí. Để lý giải, lập kế hoạch và giải quyết vấn đề thay mặt cho người dùng, các tác nhân AI cần truy cập vào các mô hình có thể xử lý các tác vụ phức tạp. Chúng cũng yêu cầu độ trễ thấp và khả năng tương tác với các công cụ khác như trình duyệt web, cũng như nhiều bộ nhớ để cung cấp dịch vụ phù hợp với người dùng. Tất cả những điều đó đều khó khăn và tốn kém để xây dựng, đồng thời đòi hỏi rất nhiều sức mạnh tính toán để chạy.
Áp lực về chi phí đã bắt đầu xuất hiện. Vào ngày 5 tháng 12, Openai đã ra mắt phiên bản "pro" của Chatgpt, với quyền truy cập không giới hạn vào tất cả các tính năng mới nhất, với giá 200 đô la một tháng, gấp mười lần giá đăng ký cơ bản. Alphabet, chủ sở hữu của Google, giàu như Croesus và có thể chọn cách hào phóng hơn. Tuy nhiên, nếu agentic AI thực sự đáp ứng được kỳ vọng, người dùng có thể thấy nó xứng đáng với số tiền bỏ ra.
Các vị thần của AI tạo sinh có dự định gì vào năm 2025?
OpenAI và Google đã công bố thế hệ sản phẩm tiếp theo của họ12 ngày Giáng sinh dự kiến sẽ bắt đầu vào ngày 25 tháng 12. Nhưng không phải trong thế giới trí tuệ nhân tạo (AI). Vào ngày 5 tháng 12, Openai, nhà sản xuất Chatgpt, đã bắt đầu một cơn bão sản phẩm được gọi là "12 ngày của shipmas". Nó bao gồm việc triển khai đầy đủ Sora, công cụ tạo video của nó, cũng như Canvas, một sản phẩm viết và mã hóa.
Không chịu thua kém, Google cũng đã đưa các chú lùn vào làm việc sớm. Vào ngày 11 tháng 12, nó đã tiết lộ một mô hình AI tạo sinh mới có tên là Gemini 2.0. Và nó đã ra mắt các nguyên mẫu được cải tiến của hai sản phẩm AI được hỗ trợ bởi mô hình này, có tên là Astra và Mariner. Những sản phẩm này có thể thực hiện hành động thay mặt cho người dùng, khiến chúng trở thành những gì các ngành công nghiệp gọi là "AI tác nhân".
Sự nổi bật của sản phẩm so với mô hình trong cả hai bộ thông báo đều đáng chú ý. Trong khi các chuyên gia làm việc trên các mô hình ngôn ngữ lớn đang nỗ lực để tiến tới ranh giới tiếp theo của trí thông minh, các nhà phát triển đang chịu áp lực phải phát hành các sản phẩm thông minh chứng minh rằng có một thị trường cho tất cả sự khéo léo này.
Phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo là rất khó khăn. Các nhà phát triển sản phẩm thường làm việc ngược lại với những gì người tiêu dùng cần. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh đến mức công nghệ này đang định nghĩa sản phẩm. Kevin Weil, giám đốc sản phẩm của Openai cho biết: "Bạn thường được dạy không phải là một cái búa tìm đinh". Nhưng "cứ hai tháng, máy tính lại có thể làm được điều mà trước đây chúng ta chưa từng làm được".
Tuy nhiên, những lần ra mắt sản phẩm mới nhất này đã bị ảnh hưởng bởi các trục trặc. Theo ông chủ Sam Altman, Openai đã phải tạm dừng quyền truy cập vào Sora ngay sau khi phát hành cho những người đăng ký Chatgpt vì nó đánh giá thấp nhu cầu. Những người được tiếp cận, ngay cả khi ấn tượng với những gì họ tìm thấy, nhận thấy rằng các vấn đề từ bản demo trước đó vẫn còn tồn tại. Một trong những vấn đề nổi bật nhất là sự cố mà công cụ này gặp phải khi mô tả các chuyển động phức tạp một cách chân thực. Marques Brownlee, một nhà đánh giá công nghệ, lưu ý rằng Sora gần như chắc chắn sẽ "làm hỏng" bất kỳ thứ gì đi bằng bốn chân. Một số vật thể cũng biến mất ngẫu nhiên.
Các tác nhân của Google cũng chưa được đánh bóng hoàn toàn. Astra, hiện chỉ khả dụng cho một nhóm nhỏ "người thử nghiệm đáng tin cậy", có thể giải thích bằng nhiều ngôn ngữ những gì nó nhìn thấy qua camera của điện thoại và có quyền truy cập vào các trang web của Google như Tìm kiếm và Bản đồ. Trong bản demo liên quan đến việc quay video các bức tranh nổi tiếng, nó đã nói một cách hiểu biết về chúng. Tuy nhiên, nó đã bối rối khi được The Economist yêu cầu nêu tên thành phố nơi hầu hết các tác phẩm gốc được trưng bày. Mariner, nguyên mẫu mới khác của Google, có thể hoàn thành các tác vụ trên trình duyệt, chẳng hạn như điền vào giỏ hàng trong siêu thị trực tuyến. Nhưng nó không thể tự hoàn thành việc thanh toán.
Thung lũng Silicon có kỳ vọng lớn đối với AI đại lý nói riêng. Alex Wang của Scale, một công ty dữ liệu AI, cho biết việc sử dụng các tác nhân để tiến từ "trò chuyện sang hành động" có thể là một trong những đột phá công nghệ lớn của năm 2025. Niềm hy vọng đó đã thúc đẩy giá cổ phiếu của những gã khổng lồ phần mềm như Salesforce. Tháng này, công ty cho biết đã đạt được thỏa thuận với hơn 200 khách hàng cho Agentforce, tác nhân AI tại nơi làm việc của mình, trong vòng một tuần sau khi phát hành vào tháng 10. Microsoft, đối thủ lớn hơn của công ty, đã phát hành nhiều tác nhân AI khác nhau.
Tuy nhiên, có một số yếu tố khiến việc tạo ra các tác nhân khó hơn so với chatbot. Một là dữ liệu. Không giống như chatbot, thu thập thông tin từ web để trả lời câu hỏi, các tác nhân yêu cầu dữ liệu về cách thực hiện các tác vụ, bao gồm trình tự các hành động và lý do đằng sau chúng. Đối với các tác vụ thường xuyên, chẳng hạn như xử lý đơn đặt hàng của khách hàng, điều đó có thể đơn giản. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, sẽ rất khó để tìm đủ dữ liệu để đào tạo công cụ.
Vấn đề thứ hai là lòng tin. Kiểm tra xem chatbot đã đưa ra câu trả lời đúng hay sai thường rất dễ. Việc xác định xem tác nhân AI đã đặt nhà hàng hoặc kỳ nghỉ tốt nhất có thể trong phạm vi ngân sách của bạn hay chưa có thể khó hơn. Google cố tình ngăn Mariner chi tiền trong trường hợp công ty đưa ra quyết định sai. Người dùng cũng có thể ngần ngại cung cấp cho các tác nhân AI thông tin nhạy cảm về, chẳng hạn như lịch sử mua hàng của họ, thông tin này có thể cần thiết để các công cụ hoạt động bình thường.
Vấn đề cuối cùng là chi phí. Để lý giải, lập kế hoạch và giải quyết vấn đề thay mặt cho người dùng, các tác nhân AI cần truy cập vào các mô hình có thể xử lý các tác vụ phức tạp. Chúng cũng yêu cầu độ trễ thấp và khả năng tương tác với các công cụ khác như trình duyệt web, cũng như nhiều bộ nhớ để cung cấp dịch vụ phù hợp với người dùng. Tất cả những điều đó đều khó khăn và tốn kém để xây dựng, đồng thời đòi hỏi rất nhiều sức mạnh tính toán để chạy.
Áp lực về chi phí đã bắt đầu xuất hiện. Vào ngày 5 tháng 12, Openai đã ra mắt phiên bản "pro" của Chatgpt, với quyền truy cập không giới hạn vào tất cả các tính năng mới nhất, với giá 200 đô la một tháng, gấp mười lần giá đăng ký cơ bản. Alphabet, chủ sở hữu của Google, giàu như Croesus và có thể chọn cách hào phóng hơn. Tuy nhiên, nếu agentic AI thực sự đáp ứng được kỳ vọng, người dùng có thể thấy nó xứng đáng với số tiền bỏ ra.
