Thế giới phía trước| Công nghệ năm 2025
Ngày 18 tháng 11 năm 2024
Thời điểm then chốt cho AI
Bong bóng AI sẽ vỡ hay công nghệ cuối cùng sẽ bắt đầu mang lại giá trị thực?
CÓ THỂ LÀ canh bạc lớn nhất trong lịch sử kinh doanh. Cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay bắt đầu với sự ra mắt của ChatGPT vào cuối tháng 11 năm 2022. Chatbot của OpenAI đã thu hút 100 triệu người dùng trong vòng vài tuần, nhanh hơn bất kỳ sản phẩm nào trong lịch sử. Các nhà đầu tư cũng đổ xô vào. Chi tiêu cho các trung tâm dữ liệu AI từ năm 2024 đến năm 2027 dự kiến sẽ vượt quá 1,4 nghìn tỷ đô la; giá trị thị trường của Nvidia, nhà sản xuất chip AI hàng đầu, đã tăng gấp tám lần, lên hơn 3 nghìn tỷ đô la.
Tuy nhiên, hầu hết các công ty vẫn chưa chắc chắn công nghệ này có thể hoặc không thể làm gì, hoặc cách sử dụng tốt nhất. Trên toàn nền kinh tế, chỉ có 5% doanh nghiệp Mỹ cho biết họ đang sử dụng AI trong các sản phẩm và dịch vụ của mình. Rất ít công ty khởi nghiệp AI có lãi. Và những hạn chế về năng lượng và dữ liệu đối với việc tạo mô hình AI đang ngày càng trở nên đau đớn hơn. Sự chênh lệch giữa sự nhiệt tình của nhà đầu tư và thực tế kinh doanh có vẻ không thể duy trì được—điều đó có nghĩa là năm 2025 đang định hình thành một năm khó khăn. Cuộc đua để làm cho AI hiệu quả hơn và hữu ích hơn, trước khi các nhà đầu tư mất đi sự nhiệt tình, đã bắt đầu.
Bắt đầu từ đỉnh cao của sự đổi mới. Một số hạn chế đang làm chậm tốc độ mà biên giới công nghệ đang được đẩy ra. Việc đào tạo các mô hình lớn cần một lượng năng lượng khổng lồ. Điện được sử dụng để đào tạo GPT-4, mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ ChatGPT, có thể cung cấp điện cho 5.000 ngôi nhà ở Mỹ trong một năm; con số tương đương cho GPT-3, tiền thân của nó, là 100. Do đó, việc phát triển các mô hình ngày càng lớn hơn và nhanh hơn đòi hỏi phải có nhiều tiền hơn. Theo một số ước tính, thế hệ mô hình tiếp theo có thể tốn 1 tỷ đô la để đào tạo; và chúng càng lớn thì chi phí truy vấn chúng (được gọi là "suy luận") sẽ càng tăng. Trong khi đó, đang có tình trạng thiếu hụt dữ liệu đào tạo. Theo một ước tính, kho dữ liệu văn bản chất lượng cao trên internet sẽ cạn kiệt vào năm 2028.
Các công ty trên khắp thế giới đang chạy đua để đưa ra các giải pháp thông minh cho những vấn đề này, từ các con chip hiệu quả và chuyên dụng hơn đến các mô hình chuyên dụng và nhỏ hơn, cần ít năng lượng hơn. Những công ty khác đang mơ về những cách khai thác các nguồn dữ liệu chất lượng cao mới như sách giáo khoa hoặc tạo dữ liệu tổng hợp để sử dụng trong đào tạo. Liệu điều này có dẫn đến những cải tiến gia tăng trong công nghệ hay khiến bước tiến lớn tiếp theo trở nên khả thi và có giá cả phải chăng hay không vẫn chưa rõ ràng. Các nhà đầu tư đã đổ tiền vào các công ty siêu sao như OpenAI. Nhưng trên thực tế, không có nhiều sự khác biệt về hiệu suất và khả năng giữa các mô hình hàng đầu do OpenAI, Anthropic và Google cung cấp. Và các công ty khác bao gồm Meta, Mistral và xAI cũng đang bám sát phía sau.
Đối với người dùng cuối của AI, một cuộc đấu tranh khác đang diễn ra, khi các cá nhân và công ty cố gắng tìm ra cách tốt nhất để sử dụng công nghệ. Điều này cần có thời gian: cần phải đầu tư, xem xét lại quy trình và đào tạo lại nhân viên. Một số ngành đã đi trước một bước trong việc áp dụng AI so với các ngành khác: ví dụ, một phần năm các công ty công nghệ thông tin cho biết họ đang sử dụng AI. Khi công nghệ trở nên tinh vi hơn - chẳng hạn như với sự ra đời của các hệ thống "agentic" vào năm 2025, có khả năng lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn - thì việc áp dụng có thể tăng tốc.
Nhưng văn hóa cũng quan trọng. Mặc dù ít công ty nói với các nhà thống kê rằng họ đang sử dụng AI, nhưng một phần ba nhân viên ở Mỹ cho biết họ sử dụng AI cho công việc một lần một tuần. Ở một số vai trò, con số này thậm chí còn cao hơn. Một nghiên cứu cho thấy 78% kỹ sư phần mềm ở Mỹ đang sử dụng AI ít nhất một lần một tuần, tăng từ 40% vào năm 2023, cũng như 75% nhân viên nhân sự, tăng từ 35%. Và OpenAI cho biết 75% doanh thu của họ đến từ người tiêu dùng chứ không phải từ các gói đăng ký của công ty.
Tất cả những điều này cho thấy rằng AI được sử dụng nhiều trong bí mật, vì người lao động sử dụng AI để hợp lý hóa các nhiệm vụ như viết lại văn bản hoặc tạo báo cáo. Nhân viên có thể lo lắng rằng nếu họ thừa nhận sử dụng AI để hoàn thành công việc nhanh hơn, các ông chủ sẽ giao cho họ nhiều việc hơn hoặc coi đây là tín hiệu cho thấy cần ít nhân công hơn. Điều này cho thấy việc áp dụng AI là một thách thức về quản lý cũng như công nghệ. Để tận dụng tối đa công nghệ, các ông chủ cần tạo ra một môi trường khuyến khích sự cởi mở và thử nghiệm, thay vì sự bí mật và nghi ngờ.
Và AI có thể được sử dụng cho nhiều mục đích hơn là chỉ để viết bút chì trong văn phòng. Có thể là vào năm 2025, những đột phá nổi bật nhất về AI sẽ xuất hiện trong các lĩnh vực khác, chẳng hạn như phát triển thuốc (các loại thuốc đầu tiên có nguồn gốc từ AI có thể được đưa vào thử nghiệm lâm sàng giai đoạn ba) hoặc quốc phòng (khi trí thông minh được bổ sung vào máy bay không người lái, đang nổi lên như các hệ thống vũ khí quan trọng của tương lai). Thật vậy, phương Tây lo ngại rằng Trung Quốc sẽ khai thác AI để giành được lợi thế về quân sự và kinh tế. Trớ trêu thay, các kỹ sư Trung Quốc đã trở nên đặc biệt thành thạo trong việc đổi mới xung quanh các hạn chế về tài nguyên, một phần là do các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ đã hạn chế quyền tiếp cận của họ đối với các chip AI tiên tiến.
Cuộc đua AI, sau đó, sẽ có nhiều hình thức vào năm 2025. Tuy nhiên, thời điểm mà các nhà đầu tư mất bình tĩnh thường là khi các công nghệ mới bắt đầu âm thầm thu hút sự chú ý. Bong bóng sẽ vỡ hay công nghệ sẽ bắt đầu phát huy tác dụng? Câu trả lời vào năm 2025 có thể là: một chút của cả hai.
Bởi Rachana Shanbhogue, biên tập viên mảng kinh doanh, The Economist
Ngày 18 tháng 11 năm 2024
Liệu bong bóng AI có vỡ vào năm 2025 hay sẽ bắt đầu phát triển?
Có vẻ như nhiều ứng dụng AI vẫn đang trong vòng bí mật, vì người lao động sử dụng mà không nói với sếp của họThời điểm then chốt cho AI
Bong bóng AI sẽ vỡ hay công nghệ cuối cùng sẽ bắt đầu mang lại giá trị thực?
CÓ THỂ LÀ canh bạc lớn nhất trong lịch sử kinh doanh. Cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay bắt đầu với sự ra mắt của ChatGPT vào cuối tháng 11 năm 2022. Chatbot của OpenAI đã thu hút 100 triệu người dùng trong vòng vài tuần, nhanh hơn bất kỳ sản phẩm nào trong lịch sử. Các nhà đầu tư cũng đổ xô vào. Chi tiêu cho các trung tâm dữ liệu AI từ năm 2024 đến năm 2027 dự kiến sẽ vượt quá 1,4 nghìn tỷ đô la; giá trị thị trường của Nvidia, nhà sản xuất chip AI hàng đầu, đã tăng gấp tám lần, lên hơn 3 nghìn tỷ đô la.
Tuy nhiên, hầu hết các công ty vẫn chưa chắc chắn công nghệ này có thể hoặc không thể làm gì, hoặc cách sử dụng tốt nhất. Trên toàn nền kinh tế, chỉ có 5% doanh nghiệp Mỹ cho biết họ đang sử dụng AI trong các sản phẩm và dịch vụ của mình. Rất ít công ty khởi nghiệp AI có lãi. Và những hạn chế về năng lượng và dữ liệu đối với việc tạo mô hình AI đang ngày càng trở nên đau đớn hơn. Sự chênh lệch giữa sự nhiệt tình của nhà đầu tư và thực tế kinh doanh có vẻ không thể duy trì được—điều đó có nghĩa là năm 2025 đang định hình thành một năm khó khăn. Cuộc đua để làm cho AI hiệu quả hơn và hữu ích hơn, trước khi các nhà đầu tư mất đi sự nhiệt tình, đã bắt đầu.
Bắt đầu từ đỉnh cao của sự đổi mới. Một số hạn chế đang làm chậm tốc độ mà biên giới công nghệ đang được đẩy ra. Việc đào tạo các mô hình lớn cần một lượng năng lượng khổng lồ. Điện được sử dụng để đào tạo GPT-4, mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ ChatGPT, có thể cung cấp điện cho 5.000 ngôi nhà ở Mỹ trong một năm; con số tương đương cho GPT-3, tiền thân của nó, là 100. Do đó, việc phát triển các mô hình ngày càng lớn hơn và nhanh hơn đòi hỏi phải có nhiều tiền hơn. Theo một số ước tính, thế hệ mô hình tiếp theo có thể tốn 1 tỷ đô la để đào tạo; và chúng càng lớn thì chi phí truy vấn chúng (được gọi là "suy luận") sẽ càng tăng. Trong khi đó, đang có tình trạng thiếu hụt dữ liệu đào tạo. Theo một ước tính, kho dữ liệu văn bản chất lượng cao trên internet sẽ cạn kiệt vào năm 2028.
Các công ty trên khắp thế giới đang chạy đua để đưa ra các giải pháp thông minh cho những vấn đề này, từ các con chip hiệu quả và chuyên dụng hơn đến các mô hình chuyên dụng và nhỏ hơn, cần ít năng lượng hơn. Những công ty khác đang mơ về những cách khai thác các nguồn dữ liệu chất lượng cao mới như sách giáo khoa hoặc tạo dữ liệu tổng hợp để sử dụng trong đào tạo. Liệu điều này có dẫn đến những cải tiến gia tăng trong công nghệ hay khiến bước tiến lớn tiếp theo trở nên khả thi và có giá cả phải chăng hay không vẫn chưa rõ ràng. Các nhà đầu tư đã đổ tiền vào các công ty siêu sao như OpenAI. Nhưng trên thực tế, không có nhiều sự khác biệt về hiệu suất và khả năng giữa các mô hình hàng đầu do OpenAI, Anthropic và Google cung cấp. Và các công ty khác bao gồm Meta, Mistral và xAI cũng đang bám sát phía sau.
Đối với người dùng cuối của AI, một cuộc đấu tranh khác đang diễn ra, khi các cá nhân và công ty cố gắng tìm ra cách tốt nhất để sử dụng công nghệ. Điều này cần có thời gian: cần phải đầu tư, xem xét lại quy trình và đào tạo lại nhân viên. Một số ngành đã đi trước một bước trong việc áp dụng AI so với các ngành khác: ví dụ, một phần năm các công ty công nghệ thông tin cho biết họ đang sử dụng AI. Khi công nghệ trở nên tinh vi hơn - chẳng hạn như với sự ra đời của các hệ thống "agentic" vào năm 2025, có khả năng lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn - thì việc áp dụng có thể tăng tốc.
Nhưng văn hóa cũng quan trọng. Mặc dù ít công ty nói với các nhà thống kê rằng họ đang sử dụng AI, nhưng một phần ba nhân viên ở Mỹ cho biết họ sử dụng AI cho công việc một lần một tuần. Ở một số vai trò, con số này thậm chí còn cao hơn. Một nghiên cứu cho thấy 78% kỹ sư phần mềm ở Mỹ đang sử dụng AI ít nhất một lần một tuần, tăng từ 40% vào năm 2023, cũng như 75% nhân viên nhân sự, tăng từ 35%. Và OpenAI cho biết 75% doanh thu của họ đến từ người tiêu dùng chứ không phải từ các gói đăng ký của công ty.
Tất cả những điều này cho thấy rằng AI được sử dụng nhiều trong bí mật, vì người lao động sử dụng AI để hợp lý hóa các nhiệm vụ như viết lại văn bản hoặc tạo báo cáo. Nhân viên có thể lo lắng rằng nếu họ thừa nhận sử dụng AI để hoàn thành công việc nhanh hơn, các ông chủ sẽ giao cho họ nhiều việc hơn hoặc coi đây là tín hiệu cho thấy cần ít nhân công hơn. Điều này cho thấy việc áp dụng AI là một thách thức về quản lý cũng như công nghệ. Để tận dụng tối đa công nghệ, các ông chủ cần tạo ra một môi trường khuyến khích sự cởi mở và thử nghiệm, thay vì sự bí mật và nghi ngờ.
Và AI có thể được sử dụng cho nhiều mục đích hơn là chỉ để viết bút chì trong văn phòng. Có thể là vào năm 2025, những đột phá nổi bật nhất về AI sẽ xuất hiện trong các lĩnh vực khác, chẳng hạn như phát triển thuốc (các loại thuốc đầu tiên có nguồn gốc từ AI có thể được đưa vào thử nghiệm lâm sàng giai đoạn ba) hoặc quốc phòng (khi trí thông minh được bổ sung vào máy bay không người lái, đang nổi lên như các hệ thống vũ khí quan trọng của tương lai). Thật vậy, phương Tây lo ngại rằng Trung Quốc sẽ khai thác AI để giành được lợi thế về quân sự và kinh tế. Trớ trêu thay, các kỹ sư Trung Quốc đã trở nên đặc biệt thành thạo trong việc đổi mới xung quanh các hạn chế về tài nguyên, một phần là do các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ đã hạn chế quyền tiếp cận của họ đối với các chip AI tiên tiến.
Cuộc đua AI, sau đó, sẽ có nhiều hình thức vào năm 2025. Tuy nhiên, thời điểm mà các nhà đầu tư mất bình tĩnh thường là khi các công nghệ mới bắt đầu âm thầm thu hút sự chú ý. Bong bóng sẽ vỡ hay công nghệ sẽ bắt đầu phát huy tác dụng? Câu trả lời vào năm 2025 có thể là: một chút của cả hai.
Bởi Rachana Shanbhogue, biên tập viên mảng kinh doanh, The Economist
| Cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI) |
|
| Thực tế chưa tối ưu sử dụng AI |
|
| Hạn chế càng lớn với AI |
|
| Cạnh tranh chạy đua, phát triển càng khốc liệt |
|
| Người dùng cuối của AI cố gắng tìm cách tốt nhất tận dụng công nghệ |
|
| Văn hóa |
|
| Hứa hẹn và đột phá |
|
| Bong bóng sẽ vỡ hay công nghệ sẽ bắt đầu phát huy tác dụng? |
|