Trong một bài đăng trên blog , Google tuyên bố rằng Gemma được phát triển bởi DeepMind có trụ sở tại Vương quốc Anh cùng với các nhóm khác của công ty. Gemma chia sẻ một số "thành phần kỹ thuật và cơ sở hạ tầng" với người anh lớn hơn của nó là Gemini. Có hai mẫu cụ thể: Gemma 2B và Gemma 7B. Các nhà nghiên cứu có thể truy cập vào "các mô hình Gemma đã được đào tạo trước và được điều chỉnh theo hướng dẫn" có thể chạy trên máy tính để bàn hoặc máy tính xách tay cục bộ của họ cũng như trên đám mây. Nó sẽ được tối ưu hóa để chạy trên GPU Nvidia cũng như Google Cloud TPU (Bộ xử lý Tensor).
Google tuyên bố rằng mặc dù các mô hình Gemma 2B và 7B nhỏ hơn về mặt kỹ thuật so với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác, nhưng họ cho biết chúng vượt qua "các mô hình lớn hơn đáng kể về các điểm chuẩn chính" bao gồm cả Llama 2 của Meta .
Google hiện đang cung cấp Gemma miễn phí cho các nhà nghiên cứu trên nền tảng nhà nghiên cứu Kaggle của mình và nó cũng có sẵn dưới dạng sổ ghi chép Colab cấp miễn phí . Nếu chưa sử dụng Google Cloud, bạn có thể truy cập Gemma với khoản tín dụng miễn phí 300 USD và các nhà nghiên cứu có thể mua khoản tín dụng lên tới 500.000 USD để sử dụng thông qua Google Cloud.
Đầu tháng này, Google đã thông báo rằng chatbot Bard của họ sẽ được đổi tên thành Gemini . Nó cũng ra mắt ứng dụng Gemini dành cho thiết bị di động dành cho Android và cung cấp quyền truy cập vào mô hình AI thông qua ứng dụng tìm kiếm Google dành cho thiết bị iOS. Đồng thời, công ty cũng đã giới thiệu Gemini Advanced, đây là mẫu cao cấp nhất của hãng với mức giá 19,99 USD một tháng.
Cuối tháng 2, công ty đã công bố Gemini 1.5 Pro , được cho là mạnh hơn cả 1.0 Pro và 1.0 Ultra. Không có từ nào về ngày phát hành cho điều đó.
