hr.trung
Rìu Sắt Đôi
Hôm nay trên tường facebook cá nhân chính thức của Mark Zuckerberg, vị tỷ phú thông báo Facebook đã công bố mô hình ngôn ngữ LLaMA mới với kích thước 2,4 tỷ tham số và hỗ trợ 20 ngôn ngữ phổ biến, bao gồm tiếng Anh, Tây Ban Nha, Pháp, Đức và nhiều ngôn ngữ khác. LLaMA được huấn luyện trên một kho dữ liệu lớn bao gồm các tài liệu tiếng Anh trên mạng xã hội, bài viết trên Wikipedia và các văn bản khác.
So với mô hình ngôn ngữ ChatGPT, LLaMA có kích thước nhỏ hơn nhiều, chỉ khoảng 1/3 kích thước của ChatGPT. Tuy nhiên, LLaMA được huấn luyện trên một kho dữ liệu lớn hơn, lên đến 1400 tỷ từ, gấp 5 lần số lượng từ được sử dụng để huấn luyện ChatGPT.
Một số chuyên gia khác cho rằng: Nó có tới 65 tỷ tham số, bằng 1/3 só với gpt-3 của OpenAi nhưng được huấn luyện 1400 tỷ từ, nhiều gấp 5 lần của gpt-3...
Mặc dù LLaMA chưa hỗ trợ tiếng Việt, nhưng đây là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các mô hình như LLaMA và ChatGPT đang giúp cải thiện khả năng tương tác giữa con người và máy tính, cũng như đưa ra những giải pháp tiên tiến cho các vấn đề phức tạp như ngôn ngữ và dữ liệu lớn.
Những tiến bộ trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên như LLaMA và ChatGPT cũng đang mở ra nhiều cơ hội mới cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, các công ty có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ như LLaMA để phân tích dữ liệu khách hàng, tạo nội dung tùy chỉnh và tương tác với khách hàng một cách tự động.
Tuy nhiên, những tiến bộ này cũng đặt ra nhiều thách thức, bao gồm việc giải quyết các vấn đề đạo đức và riêng tư, và đảm bảo rằng các mô hình này được huấn luyện và triển khai một cách công bằng và đáp ứng nhu cầu của các đối tượng người dùng khác nhau.
Chốt lại, LLaMA hiểu đơn giản là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và chúng ta có thể mong đợi những tiến bộ thú vị hơn trong tương lai gần. Các mô hình như LLaMA và ChatGPT cũng đang mở ra nhiều cơ hội mới cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giúp chúng ta hiểu sâu hơn về ngôn ngữ và tư duy con người.
Credit Toan Nguyen Nghien SEO
So với mô hình ngôn ngữ ChatGPT, LLaMA có kích thước nhỏ hơn nhiều, chỉ khoảng 1/3 kích thước của ChatGPT. Tuy nhiên, LLaMA được huấn luyện trên một kho dữ liệu lớn hơn, lên đến 1400 tỷ từ, gấp 5 lần số lượng từ được sử dụng để huấn luyện ChatGPT.
Mặc dù LLaMA chưa hỗ trợ tiếng Việt, nhưng đây là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các mô hình như LLaMA và ChatGPT đang giúp cải thiện khả năng tương tác giữa con người và máy tính, cũng như đưa ra những giải pháp tiên tiến cho các vấn đề phức tạp như ngôn ngữ và dữ liệu lớn.
Những tiến bộ trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên như LLaMA và ChatGPT cũng đang mở ra nhiều cơ hội mới cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, các công ty có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ như LLaMA để phân tích dữ liệu khách hàng, tạo nội dung tùy chỉnh và tương tác với khách hàng một cách tự động.
Tuy nhiên, những tiến bộ này cũng đặt ra nhiều thách thức, bao gồm việc giải quyết các vấn đề đạo đức và riêng tư, và đảm bảo rằng các mô hình này được huấn luyện và triển khai một cách công bằng và đáp ứng nhu cầu của các đối tượng người dùng khác nhau.
Chốt lại, LLaMA hiểu đơn giản là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và chúng ta có thể mong đợi những tiến bộ thú vị hơn trong tương lai gần. Các mô hình như LLaMA và ChatGPT cũng đang mở ra nhiều cơ hội mới cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giúp chúng ta hiểu sâu hơn về ngôn ngữ và tư duy con người.
Credit Toan Nguyen Nghien SEO