Omdia dự báo: Doanh thu bán dẫn toàn cầu năm 2026 tăng 62,7%, riêng NAND có thể gấp 4 lần năm trước
Omdia vừa công bố dự báo mới nhất, cho rằng doanh thu ngành bán dẫn toàn cầu trong năm nay sẽ tiệm cận mức 1.400 tỷ USD, tương ứng mức tăng trưởng lên tới 62,7% so với cùng kỳ.
Trong đó, mảng bộ nhớ tiếp tục là tâm điểm “nóng” nhất của thị trường năm 2026. Tổ chức này nhận định tình trạng thiếu hụt nguồn cung hiện tại có thể chỉ được cải thiện đáng kể vào nửa cuối năm 2027. Riêng thị trường DRAM được dự báo gần như tăng gấp đôi quy mô, còn NAND Flash thậm chí có thể đạt mức gấp 4 lần so với năm 2025.
Bên cạnh đó, lĩnh vực điện toán và lưu trữ dữ liệu cũng sẽ ghi nhận mức tăng trưởng khoảng 90% so với cùng kỳ, đưa tổng quy mô vượt mốc 700 tỷ USD. Đáng chú ý, dù sản lượng smartphone dự kiến sụt giảm, nhưng giá bán trung bình tăng mạnh vẫn giúp doanh thu bán dẫn từ mảng này tiếp tục đi lên.
Ông Myson Robles-Bruce, chuyên gia phân tích cấp cao của Omdia, cho biết:
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã vượt xa những kịch bản hỏi đáp đơn giản. Xu hướng này khiến nhu cầu đối với bộ nhớ và các vi mạch xử lý tăng theo cấp số nhân, qua đó thúc đẩy tăng trưởng chung của toàn ngành bán dẫn.
Tuy nhiên, vẫn còn nhiều câu hỏi được đặt ra: liệu các nhà cung cấp có thể nhanh chóng mở rộng năng lực sản xuất và tăng nguồn cung hay không? Về dài hạn, những ứng dụng nào đủ khả năng mang lại lợi nhuận để chứng minh rằng các khoản đầu tư khổng lồ vào AI hiện nay là hợp lý?
Bên cạnh đó, lĩnh vực điện toán và lưu trữ dữ liệu cũng sẽ ghi nhận mức tăng trưởng khoảng 90% so với cùng kỳ, đưa tổng quy mô vượt mốc 700 tỷ USD. Đáng chú ý, dù sản lượng smartphone dự kiến sụt giảm, nhưng giá bán trung bình tăng mạnh vẫn giúp doanh thu bán dẫn từ mảng này tiếp tục đi lên.
Ông Myson Robles-Bruce, chuyên gia phân tích cấp cao của Omdia, cho biết:
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã vượt xa những kịch bản hỏi đáp đơn giản. Xu hướng này khiến nhu cầu đối với bộ nhớ và các vi mạch xử lý tăng theo cấp số nhân, qua đó thúc đẩy tăng trưởng chung của toàn ngành bán dẫn.
Tuy nhiên, vẫn còn nhiều câu hỏi được đặt ra: liệu các nhà cung cấp có thể nhanh chóng mở rộng năng lực sản xuất và tăng nguồn cung hay không? Về dài hạn, những ứng dụng nào đủ khả năng mang lại lợi nhuận để chứng minh rằng các khoản đầu tư khổng lồ vào AI hiện nay là hợp lý?