10 nghìn tỷ token! NVIDIA công bố bộ dữ liệu mở lớn nhất thế giới, ra mắt 4 dòng mô hình AI chiến lược
Tại bài phát biểu khai mạc CES 2026, CEO NVIDIA Jensen Huang (Hoàng Nhân Huân) đã công bố bước đi mang tính chiến lược nhằm mở rộng hệ sinh thái AI toàn cầu: phát hành bộ dữ liệu mở đa mô thức lớn nhất thế giới cùng loạt mô hình AI mã nguồn mở mới, trải dài trên bốn lĩnh vực trọng điểm gồm AI ngôn ngữ, robot, xe tự hành và y sinh.
Theo NVIDIA, bộ dữ liệu mở lần này bao gồm:
Hiện nay, nhiều tập đoàn lớn như Bosch, Salesforce, Uber, Palantir đã bắt đầu sử dụng các mô hình và dữ liệu mở của NVIDIA để phát triển thế hệ AI tiếp theo.
Trong lĩnh vực Agentic AI (AI tác tử), NVIDIA giới thiệu dòng mô hình Nemotron, tập trung vào ba mảng: giọng nói, RAG (truy xuất tăng cường sinh nội dung) và an toàn AI.
Ở mảng Physical AI, NVIDIA công bố nền tảng Cosmos World Model, hướng tới việc giúp robot hiểu, dự đoán và tương tác với thế giới vật lý tương tự con người.
Dựa trên nền tảng Cosmos, NVIDIA tiếp tục ra mắt Isaac GR00T N1.6, mô hình AI chuyên cho robot hình người, hỗ trợ điều khiển toàn thân và suy luận bối cảnh phức tạp.
Hiện nhiều công ty robot như Franka Robotics đang sử dụng các công cụ này để mô phỏng hành vi robot trong môi trường ảo trước khi triển khai ngoài đời thực, giúp giảm chi phí và rủi ro thử nghiệm.
Trong lĩnh vực xe tự lái, NVIDIA lần đầu tiên giới thiệu dòng Alpamayo, tập trung vào phát triển AI suy luận cho lái xe tự động.
Cùng với 455.000 cấu trúc protein tổng hợp mới, các công cụ này được kỳ vọng sẽ rút ngắn đáng kể chu kỳ nghiên cứu thuốc, giảm chi phí và hạ thấp rào cản đổi mới trong y học.
Với việc công bố 10 nghìn tỷ token dữ liệu mở cùng hàng loạt mô hình AI chiến lược, NVIDIA cho thấy tham vọng không chỉ là nhà sản xuất GPU, mà còn là trụ cột của hệ sinh thái AI toàn cầu.
Việc mở mã nguồn và dữ liệu ở quy mô chưa từng có được đánh giá sẽ thúc đẩy mạnh mẽ đổi mới AI, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi chi phí nghiên cứu cao như robot, xe tự hành và y sinh.
- 10 nghìn tỷ token ngôn ngữ dùng cho huấn luyện mô hình lớn
- 500.000 quỹ đạo chuyển động robot
- 455.000 cấu trúc protein
- Hơn 100 TB dữ liệu cảm biến xe tự hành
Hiện nay, nhiều tập đoàn lớn như Bosch, Salesforce, Uber, Palantir đã bắt đầu sử dụng các mô hình và dữ liệu mở của NVIDIA để phát triển thế hệ AI tiếp theo.
Nemotron: Nền tảng AI tác tử với hiệu năng nhận dạng giọng nói tăng gấp 10 lần
Trong lĩnh vực Agentic AI (AI tác tử), NVIDIA giới thiệu dòng mô hình Nemotron, tập trung vào ba mảng: giọng nói, RAG (truy xuất tăng cường sinh nội dung) và an toàn AI.
- Nemotron Speech cho khả năng nhận dạng giọng nói thời gian thực vượt trội, với tốc độ xử lý nhanh hơn 10 lần so với các mô hình cùng loại. Bosch đã ứng dụng mô hình này để nâng cao trải nghiệm tương tác giọng nói trên xe hơi.
- Nemotron Safety được thiết kế nhằm tăng cường phát hiện nội dung độc hại, dữ liệu nhạy cảm và rủi ro bảo mật trong các hệ thống AI doanh nghiệp. Các công ty an ninh mạng như CrowdStrike và Fortinet đã triển khai mô hình này vào sản phẩm của họ
Cosmos + Isaac: Trao cho robot khả năng suy luận trong thế giới vật lý
Ở mảng Physical AI, NVIDIA công bố nền tảng Cosmos World Model, hướng tới việc giúp robot hiểu, dự đoán và tương tác với thế giới vật lý tương tự con người.
- Cosmos Reason 2 nâng cao khả năng suy luận không gian và tương tác môi trường
- Cosmos Transfer 2.5 cho phép tạo dữ liệu video tổng hợp quy mô lớn để huấn luyện AI
Dựa trên nền tảng Cosmos, NVIDIA tiếp tục ra mắt Isaac GR00T N1.6, mô hình AI chuyên cho robot hình người, hỗ trợ điều khiển toàn thân và suy luận bối cảnh phức tạp.
Hiện nhiều công ty robot như Franka Robotics đang sử dụng các công cụ này để mô phỏng hành vi robot trong môi trường ảo trước khi triển khai ngoài đời thực, giúp giảm chi phí và rủi ro thử nghiệm.
Alpamayo: Lần đầu mở mã nguồn mô hình suy luận cho xe tự hành
Trong lĩnh vực xe tự lái, NVIDIA lần đầu tiên giới thiệu dòng Alpamayo, tập trung vào phát triển AI suy luận cho lái xe tự động.
- Alpamayo 1 là mô hình VLA (Vision–Language–Action) quy mô lớn đầu tiên được mở mã nguồn cho xe tự hành, cho phép hệ thống không chỉ “lái” mà còn giải thích được quyết định của mình.
- Kết hợp với nền tảng mô phỏng AlpaSim, các nhà phát triển có thể tiến hành huấn luyện vòng kín (closed-loop) để xử lý các tình huống biên hiếm gặp.
Clara AI: Đẩy nhanh nghiên cứu thuốc và sinh học phân tử
Trong lĩnh vực y sinh – dược học, NVIDIA tiếp tục mở rộng dòng Clara AI với các mô hình chuyên sâu:- La-Proteina: thiết kế protein với độ chính xác cấp độ nguyên tử
- ReaSyn v2: tích hợp yếu tố khả năng tổng hợp ngay từ giai đoạn thiết kế thuốc
- KERMT: dự đoán sớm tương tác giữa thuốc và cơ thể người, giúp tăng độ an toàn
Cùng với 455.000 cấu trúc protein tổng hợp mới, các công cụ này được kỳ vọng sẽ rút ngắn đáng kể chu kỳ nghiên cứu thuốc, giảm chi phí và hạ thấp rào cản đổi mới trong y học.
NVIDIA hướng tới hệ sinh thái AI mở toàn diện
Với việc công bố 10 nghìn tỷ token dữ liệu mở cùng hàng loạt mô hình AI chiến lược, NVIDIA cho thấy tham vọng không chỉ là nhà sản xuất GPU, mà còn là trụ cột của hệ sinh thái AI toàn cầu.
Việc mở mã nguồn và dữ liệu ở quy mô chưa từng có được đánh giá sẽ thúc đẩy mạnh mẽ đổi mới AI, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi chi phí nghiên cứu cao như robot, xe tự hành và y sinh.