[thiennam0808]

Mì Xào thì xôi thịt miễn bàn, nếu như không có định kiến hàng tàu thì cũng múc con 12T Pro, P/P ngon chõe

 

[duongdx]

Số liệu của Canalys là Sell in Shipment ( hay còn gọi là Sell in), số liệu này từng có nhiều tranh cãi trước đây. Xiaomi Việt Nam cũng từng sử dụng số liệu này khi cho biết họ vươn lên vị trí thứ 2 tại Việt Nam .

Xiaomi bứt phá trở thành nhà sản xuất smartphone có thị lần lớn thứ 2 tại Việt Nam

Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 03 tháng 08 năm 2023 – Thương hiệu công nghệ Xiaomi tự hào trở thành nhà sản xuất smartphone chiếm thị phần lớn thứ 2 tại Việt Nam theo thống kê tháng 6/2023 của GfK. Với 19,2% thị phần tính theo doanh số sản phẩm, Xiaomi đang có được bước đệm vững chắc để hiện thực...

vn-z.vn

Tất nhiên, để phân tích số liệu so sánh giữa sell in và sell out, trước hết, chúng ta cần hiểu rõ hai khái niệm này là gì:

1. Sell In: Đây là số lượng hàng hoặc sản phẩm mà một nhà sản xuất hoặc nhà cung cấp bán cho các nhà phân phối hoặc các kênh phân phối khác. Nó thường được đo lường dựa trên doanh số bán ra từ nhà sản xuất đến các điểm bán lẻ hoặc các kênh phân phối khác.

2. Sell Out: Đây là số lượng hàng hoặc sản phẩm được bán cho người tiêu dùng cuối cùng từ các điểm bán lẻ hoặc các kênh phân phối khác. Đây là chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu suất thực tế của một sản phẩm trên thị trường.

Khi phân tích số liệu so sánh giữa sell in và sell out, chúng ta thường xem xét một số yếu tố sau:

1. Tổng doanh số: So sánh tổng doanh số bán ra (sell out) và tổng doanh số bán vào (sell in) có thể cho thấy sự khác biệt giữa sản phẩm được bán cho người tiêu dùng và sản phẩm được bán cho các kênh phân phối.

2. Khoảng cách thời gian: Thường thì sell in và sell out không xảy ra cùng một thời điểm. Phân tích khoảng cách thời gian giữa hai sự kiện này có thể giúp đánh giá hiệu quả của quá trình phân phối và tiêu thụ sản phẩm.

3. Tốc độ lưu thông hàng hóa: So sánh tốc độ lưu thông hàng hóa giữa sell in và sell out có thể giúp đánh giá hiệu suất của chuỗi cung ứng và phân phối.

4. Tỉ lệ tồn kho: Phân tích tỉ lệ tồn kho giữa sell in và sell out có thể cho thấy mức độ hiệu quả của việc quản lý hàng tồn kho và đáp ứng nhu cầu của thị trường.

Nhà sản xuất thường sử dụng cả hai số liệu sell in và sell out để đánh giá và quản lý hiệu suất kinh doanh của họ. Trong đó :

1. Sell In được dùng để:
- Đánh giá hiệu suất phân phối: Số liệu sell in giúp nhà sản xuất đánh giá hiệu suất của các kênh phân phối bằng cách theo dõi việc bán hàng từ nhà sản xuất đến các nhà phân phối hoặc các điểm bán lẻ.
- Dự đoán sản xuất: Dựa vào số liệu sell in, nhà sản xuất có thể dự đoán mức độ cần sản xuất để đáp ứng nhu cầu từ các kênh phân phối.

2. Sell Out thường được dùng để:
- Đánh giá thị trường: Số liệu sell out giúp nhà sản xuất hiểu rõ hơn về nhu cầu thực tế từ người tiêu dùng cuối cùng, từ đó giúp đánh giá thị trường và tiềm năng tiêu thụ.
- Theo dõi hiệu suất sản phẩm: Bằng cách theo dõi sell out, nhà sản xuất có thể đánh giá hiệu suất của các sản phẩm cụ thể trên thị trường và điều chỉnh chiến lược tiếp thị và phân phối.

Kết hợp thông tin từ cả sell in và sell out, nhà sản xuất có thể có cái nhìn toàn diện về hiệu suất kinh doanh của họ, từ việc sản xuất đến việc tiêu thụ cuối cùng. Điều này giúp họ điều chỉnh chiến lược kinh doanh và tối ưu hóa quy trình sản xuất và phân phối để đạt được kết quả tốt nhất.

 

[adder]

Xiaomi giá rẻ, chất lượng tốt trong tầm giá