Tự ý tút tát nhan sắc video của người sáng tạo bằng AI, YouTube giải thích chỉ để hình ảnh rõ hơn
YouTube đã sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để chỉnh sửa video mà không thông báo hay xin phép người dùng. Cụ thể, YouTuber nổi tiếng trong lĩnh vực âm nhạc Rick Beato gần đây phát hiện ngoại hình của mình trong video có sự bất thường. Anh chia sẻ: “Tôi thấy tóc mình trông rất kỳ lạ, nhìn kỹ thì giống như đang trang điểm vậy.” Beato hiện có hơn 5 triệu người đăng ký, với gần 2.000 video về thế giới âm nhạc trên kênh của mình. Tuy nhiên, trong một video mới đây, anh nhận thấy có điều gì đó sai sai, nhưng khó chỉ ra chính xác vấn đề.
Trên thực tế, sự bối rối của Beato không phải là cá biệt. Trong vài tháng qua, YouTube đã lặng lẽ sử dụng AI để tinh chỉnh video của người dùng mà họ hoàn toàn không hay biết. Những chỉnh sửa này bao gồm làm rõ nếp gấp trên áo, khiến da ở một số vùng trở nên sắc nét hơn hoặc mịn hơn, thậm chí hình dạng tai cũng có thể bị biến đổi. Những thay đổi này rất tinh vi, nếu không so sánh trực tiếp thì khó mà nhận ra. Tuy nhiên, một số YouTuber cho rằng sự thay đổi kiểu này khiến video của họ mang một “cảm giác nhân tạo” không mong muốn.
Một YouTuber âm nhạc nổi tiếng khác, Rhett Shull, bạn của Beato, cũng gặp tình trạng tương tự. Khi kiểm tra video, anh phát hiện ra những hiện tượng kỳ lạ giống vậy. Shull đã đăng một video về vấn đề này, thu hút hơn 500.000 lượt xem. Anh bức xúc: “Nếu tôi muốn cái hiệu ứng sharpen quá đà và tệ hại này, tôi sẽ tự làm. Nhưng quan trọng hơn, nó trông như là do AI tạo ra. Tôi nghĩ điều này bóp méo nghiêm trọng hình ảnh và giọng nói của tôi trên mạng. Nó có thể làm xói mòn niềm tin giữa tôi và khán giả, điều đó khiến tôi rất khó chịu.”
Từ tháng 6 năm 2025, trên mạng xã hội đã xuất hiện nhiều phàn nàn về vấn đề này, khi một số người dùng đăng ảnh chụp màn hình với những bộ phận cơ thể trông kỳ quái và đặt câu hỏi về ý đồ của YouTube. Đến nay, YouTube cuối cùng cũng thừa nhận rằng họ đang tiến hành chỉnh sửa trên một số ít video YouTube Shorts (nội dung video ngắn).
Ông Rene Ritchie, Giám đốc chỉnh sửa và kết nối sáng tạo của YouTube, đăng trên X (Twitter cũ) cho biết: “Chúng tôi đang thử nghiệm trên một số video Shorts, sử dụng công nghệ machine learning truyền thống trong quá trình xử lý để khử mờ, giảm nhiễu và tăng độ rõ nét (tương tự như những gì smartphone hiện đại làm khi bạn quay video).” Ông nói thêm: “YouTube luôn nỗ lực mang đến chất lượng hình ảnh và trải nghiệm tốt nhất, đồng thời sẽ tiếp tục cân nhắc phản hồi từ cả nhà sáng tạo và người xem để cải tiến.”
Tuy nhiên, Samuel Woolley, Chủ tịch nghiên cứu chống thông tin sai lệch tại Đại học Pittsburgh, chỉ ra rằng smartphone hiện nay đúng là có sẵn AI hỗ trợ nâng chất lượng ảnh và video, nhưng cách làm của YouTube lại khác hoàn toàn. Ông nhận xét: “Người dùng có thể tự quyết định bật hay tắt các tính năng trên điện thoại của mình. Còn trong trường hợp này, một công ty đã tự ý chỉnh sửa nội dung mà không có sự đồng ý của người tạo, rồi phân phối ra công chúng.”
Woolley còn cho rằng cách YouTube mô tả công nghệ này mang tính đánh lạc hướng. Ông nói: “Tôi nghĩ việc họ dùng từ ‘machine learning’ chỉ là để né tránh cụm từ AI, bởi công nghệ này vốn gây nhiều lo ngại. Machine learning thực chất chỉ là một nhánh của AI.”
Trong một bài đăng sau đó, Ritchie có bổ sung chi tiết để phân biệt giữa “machine learning truyền thống” và “AI sinh thành (generative AI)”. Tuy nhiên, theo Woolley, sự phân biệt này không mang nhiều ý nghĩa thực tế. Ông nhấn mạnh: “Việc sử dụng machine learning để chỉnh sửa video trên YouTube mà không có sự đồng ý của người dùng, có thể làm mờ đi ranh giới về mức độ tin cậy của nội dung trên mạng.”
Một YouTuber âm nhạc nổi tiếng khác, Rhett Shull, bạn của Beato, cũng gặp tình trạng tương tự. Khi kiểm tra video, anh phát hiện ra những hiện tượng kỳ lạ giống vậy. Shull đã đăng một video về vấn đề này, thu hút hơn 500.000 lượt xem. Anh bức xúc: “Nếu tôi muốn cái hiệu ứng sharpen quá đà và tệ hại này, tôi sẽ tự làm. Nhưng quan trọng hơn, nó trông như là do AI tạo ra. Tôi nghĩ điều này bóp méo nghiêm trọng hình ảnh và giọng nói của tôi trên mạng. Nó có thể làm xói mòn niềm tin giữa tôi và khán giả, điều đó khiến tôi rất khó chịu.”
Từ tháng 6 năm 2025, trên mạng xã hội đã xuất hiện nhiều phàn nàn về vấn đề này, khi một số người dùng đăng ảnh chụp màn hình với những bộ phận cơ thể trông kỳ quái và đặt câu hỏi về ý đồ của YouTube. Đến nay, YouTube cuối cùng cũng thừa nhận rằng họ đang tiến hành chỉnh sửa trên một số ít video YouTube Shorts (nội dung video ngắn).
Ông Rene Ritchie, Giám đốc chỉnh sửa và kết nối sáng tạo của YouTube, đăng trên X (Twitter cũ) cho biết: “Chúng tôi đang thử nghiệm trên một số video Shorts, sử dụng công nghệ machine learning truyền thống trong quá trình xử lý để khử mờ, giảm nhiễu và tăng độ rõ nét (tương tự như những gì smartphone hiện đại làm khi bạn quay video).” Ông nói thêm: “YouTube luôn nỗ lực mang đến chất lượng hình ảnh và trải nghiệm tốt nhất, đồng thời sẽ tiếp tục cân nhắc phản hồi từ cả nhà sáng tạo và người xem để cải tiến.”
Tuy nhiên, Samuel Woolley, Chủ tịch nghiên cứu chống thông tin sai lệch tại Đại học Pittsburgh, chỉ ra rằng smartphone hiện nay đúng là có sẵn AI hỗ trợ nâng chất lượng ảnh và video, nhưng cách làm của YouTube lại khác hoàn toàn. Ông nhận xét: “Người dùng có thể tự quyết định bật hay tắt các tính năng trên điện thoại của mình. Còn trong trường hợp này, một công ty đã tự ý chỉnh sửa nội dung mà không có sự đồng ý của người tạo, rồi phân phối ra công chúng.”
Woolley còn cho rằng cách YouTube mô tả công nghệ này mang tính đánh lạc hướng. Ông nói: “Tôi nghĩ việc họ dùng từ ‘machine learning’ chỉ là để né tránh cụm từ AI, bởi công nghệ này vốn gây nhiều lo ngại. Machine learning thực chất chỉ là một nhánh của AI.”
Trong một bài đăng sau đó, Ritchie có bổ sung chi tiết để phân biệt giữa “machine learning truyền thống” và “AI sinh thành (generative AI)”. Tuy nhiên, theo Woolley, sự phân biệt này không mang nhiều ý nghĩa thực tế. Ông nhấn mạnh: “Việc sử dụng machine learning để chỉnh sửa video trên YouTube mà không có sự đồng ý của người dùng, có thể làm mờ đi ranh giới về mức độ tin cậy của nội dung trên mạng.”
BÀI MỚI ĐANG THẢO LUẬN