Manus: Một công ty khởi nghiệp AI mới từ Trung Quốc, Manus ra mắt tác nhân AI đa năng vào ngày 5/3, được ca ngợi là “khoảnh khắc DeepSeek tiếp theo”. Tác nhân này có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như sàng lọc hồ sơ, nghiên cứu bất động sản, phân tích cổ phiếu, vượt qua chuẩn GAIA của OpenAI. Manus hoạt động như hệ thống đa tác nhân, tích hợp công cụ và mô hình khác nhau, hứa hẹn mở mã nguồn một phần vào cuối năm. Tuy nhiên, chỉ được phát hành dưới dạng xem trước cho người được mời, gây sốt tại Trung Quốc nhưng vấp phải nghi ngờ về tính độc đáo và “cơn sốt tiếp thị”.
DeepSeek: Công ty khởi nghiệp AI nổi tiếng của Trung Quốc, gây ấn tượng toàn cầu từ tháng 1 với mô hình R1 (671 tỷ tham số), mạnh mẽ nhưng chi phí thấp, cạnh tranh với các mô hình của OpenAI. DeepSeek tập trung vào tri thức và suy luận, là nguồn cảm hứng cho làn sóng AI Trung Quốc. Tuy nhiên, bị vượt mặt bởi QwQ-32B của Alibaba (32 tỷ tham số), ra mắt ngày 6/3, với hiệu suất cao hơn trong toán học, mã hóa và giải quyết vấn đề, tiêu tốn ít tài nguyên hơn.
Cả hai đều góp phần làm sôi động thị trường công nghệ Trung Quốc, thúc đẩy đầu tư vào AI, dù Manus thiên về thực thi tự động, còn DeepSeek nổi bật ở tri thức và suy luận.
Ngay sau khi ra mắt , Manus đã trở thành tâm điểm của giới AI chỉ sau một đêm. Vậy sự khác biệt giữa nó và DeepSeek là gì, và ai mạnh hơn?
Để trả lời câu hỏi này, cộng đồng đã đặt câu hỏi cho DeepSeek, kích hoạt chế độ suy nghĩ sâu và tìm kiếm thông tin qua mạng, đưa ra kết luận như sau:
DeepSeek là “bộ não tối thượng” thiên về tri thức, trong khi Manus là “người lao động toàn năng” thiên về thực thi. Cả hai không cạnh tranh trực tiếp mà bổ trợ lẫn nhau trên các con đường công nghệ khác biệt.
DeepSeek: Công ty khởi nghiệp AI nổi tiếng của Trung Quốc, gây ấn tượng toàn cầu từ tháng 1 với mô hình R1 (671 tỷ tham số), mạnh mẽ nhưng chi phí thấp, cạnh tranh với các mô hình của OpenAI. DeepSeek tập trung vào tri thức và suy luận, là nguồn cảm hứng cho làn sóng AI Trung Quốc. Tuy nhiên, bị vượt mặt bởi QwQ-32B của Alibaba (32 tỷ tham số), ra mắt ngày 6/3, với hiệu suất cao hơn trong toán học, mã hóa và giải quyết vấn đề, tiêu tốn ít tài nguyên hơn.
Cả hai đều góp phần làm sôi động thị trường công nghệ Trung Quốc, thúc đẩy đầu tư vào AI, dù Manus thiên về thực thi tự động, còn DeepSeek nổi bật ở tri thức và suy luận.
Ngay sau khi ra mắt , Manus đã trở thành tâm điểm của giới AI chỉ sau một đêm. Vậy sự khác biệt giữa nó và DeepSeek là gì, và ai mạnh hơn?
Để trả lời câu hỏi này, cộng đồng đã đặt câu hỏi cho DeepSeek, kích hoạt chế độ suy nghĩ sâu và tìm kiếm thông tin qua mạng, đưa ra kết luận như sau:
DeepSeek là “bộ não tối thượng” thiên về tri thức, trong khi Manus là “người lao động toàn năng” thiên về thực thi. Cả hai không cạnh tranh trực tiếp mà bổ trợ lẫn nhau trên các con đường công nghệ khác biệt.
1. Định vị công nghệ và năng lực cốt lõi
DeepSeek: “Bộ não tối thượng” thiên về tri thức- Kiến trúc công nghệ: Dựa trên mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) với quy mô tham số lên tới 671 tỷ, tập trung tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ, vượt trội trong suy luận tri thức, tạo văn bản và giải đáp các vấn đề chuyên môn (ví dụ: chỉnh sửa hợp đồng pháp lý, viết bài nghiên cứu học thuật).
- Ưu điểm cốt lõi:
- Hiểu và tạo ngôn ngữ: Nổi bật trong các câu hỏi tri thức tiếng Trung (tỷ lệ chính xác 64,1%) và phân tích ngữ nghĩa phức tạp.
- Mở mã nguồn và chi phí thấp: Cung cấp trọng số mô hình mở, chi phí gọi API chỉ bằng 1/15 so với các sản phẩm tương tự, hỗ trợ ứng dụng quy mô doanh nghiệp.
- Tương thích đa phương thức: Có thể xử lý hình ảnh độ phân giải cao, nhưng mô-đun thị giác chưa hoàn thiện.
- Kiến trúc công nghệ: Sử dụng kiến trúc hợp tác đa tác nhân (multi-agent), vận hành các tác nhân con qua máy ảo, tích hợp chuỗi công cụ (như trình duyệt, trình chỉnh sửa mã) để hoàn thành vòng lặp nhiệm vụ từ đầu đến cuối (ví dụ: tự động tạo báo cáo Excel, gọi API phân tích cổ phiếu).
- Ưu điểm cốt lõi:
- Khả năng hoàn thành nhiệm vụ khép kín: Tự động hóa toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch đến giao sản phẩm, giảm thiểu can thiệp thủ công (ví dụ: xử lý song song “thu thập báo cáo tài chính → viết mã → triển khai website”).
- Tích hợp chuỗi công cụ: Hỗ trợ gọi plugin Photoshop và các công cụ khác, tái cấu trúc quy trình ngành sáng tạo.
- Hiệu suất GAIA: Độ chi tiết phân tách nhiệm vụ đạt mức “quyết định 0,1 giây”, vượt trội hơn các sản phẩm tương tự của OpenAI.
2. Kịch bản ứng dụng và nhu cầu người dùng
DeepSeek phù hợp hơn với:- Các tình huống cần xử lý tri thức sâu, nhiệm vụ đơn luồng chính xác cao như soạn thảo văn bản pháp lý, chỉnh sửa học thuật, tính toán toán học.
- Các tình huống cần hợp tác đa bước, tự động hóa đa nền tảng như sàng lọc hồ sơ, phân tích kinh doanh, lập kế hoạch du lịch.
- Nếu cần “kết quả thông minh” (như tạo nội dung chuyên nghiệp), DeepSeek chiếm ưu thế.
- Nếu cần “thực thi hiệu quả” (như tự động hóa quy trình), Manus vượt trội hơn.
3. Hướng phát triển và tiềm năng công nghệ
Thách thức và định hướng của DeepSeek:- Điểm yếu: Cơ sở tri thức cập nhật chậm, khả năng đa phương thức hạn chế (mô-đun thị giác thua kém Claude/Gemini), nhiệm vụ phức tạp phụ thuộc vào huấn luyện thủ công.
- Tương lai: Thu hút nhà phát triển qua hệ sinh thái mã nguồn mở để tối ưu hóa mô hình, nâng cao khả năng đa phương thức để mở rộng ứng dụng.
- Điểm yếu: Rủi ro lan truyền lỗi trong quy trình tự động, tính bền vững của mô hình kinh doanh khi tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán, rào cản hệ sinh thái (như mối đe dọa từ chuỗi công cụ tự xây của các mô hình lớn).
- Tương lai: Cần chứng minh độ tin cậy cho nhiệm vụ phức tạp, tối ưu cơ chế xử lý gián đoạn bất thường, khám phá hợp tác嵌套 với các mô hình như DeepSeek (ví dụ: dùng DeepSeek làm động cơ ngôn ngữ hỗ trợ Manus).
4. So sánh tổng hợp: Bổ trợ thay vì cạnh tranh
Cả hai không cạnh tranh trực tiếp mà bổ sung cho nhau:- DeepSeek đại diện cho sự tối ưu hóa cực đại của mô hình ngôn ngữ nền tảng, cung cấp “bộ não” cho AI.
- Manus khám phá ranh giới ứng dụng của trí tuệ thực thi, trao cho AI “tay chân”.
Ai mạnh hơn?
- Ngắn hạn: Tùy nhu cầu—chọn DeepSeek cho việc tạo nội dung chuyên nghiệp, chọn Manus cho tự động hóa thực thi.
- Dài hạn: Sự phát triển của cả hai cần vượt qua các nút thắt công nghệ riêng, nhưng tính bổ trợ có thể thúc đẩy AI tiến tới hướng thực dụng và nhân văn hơn.
