Một thuật toán học máy làm cho Grand Theft Auto trông thực tế đến kinh hoàng | VN-Zoom | Cộng đồng Chia Sẻ Kiến Thức Công Nghệ và Phần Mềm Máy Tính

Adblocker detected! Please consider reading this notice.

We've detected that you are using AdBlock Plus or some other adblocking software which is preventing the page from fully loading.

We need money to operate the site, and almost all of it comes from our online advertising.

Please add vn-z.vn to your ad blocking whitelist or disable your adblocking software. 

All the knowledge we share is completely free. If you are willing, please support us here.

×

Một thuật toán học máy làm cho Grand Theft Auto trông thực tế đến kinh hoàng

pepePE

Rìu Chiến Vàng
VIP User




Mạnh mẽ như bảng điều khiển trò chơi điện tử đã trở nên mạnh mẽ, ngay cả những trò chơi có đồ họa ấn tượng nhất cũng không giống như hình ảnh chân thực của thế giới thực, đó có thể là mục tiêu cuối cùng. Nhưng các nhà nghiên cứu tại Intel Labs có thể đã tìm ra một con đường tắt bằng cách áp dụng các kỹ thuật máy học vào bảng điều khiển hình ảnh để biến chúng từ tuyệt đẹp sang chân thực.

Trong vài thập kỷ qua, khả năng đồ họa của bảng điều khiển gia đình đã có những bước phát triển nhảy vọt. Nhiều khả năng xử lý hơn trong máy không chỉ cho phép hiển thị nhiều chi tiết hơn trong các mô hình 3D tạo nên cảnh mà còn tái tạo chính xác hơn hành vi của ánh sáng để phản xạ, ánh sáng và bóng tối hoạt động và giống nhau hơn mọi lúc mọi nơi so với thế giới thực .

Nhưng phần cứng không đạt đến mức mà các trò chơi điện tử có vẻ chân thực như các hiệu ứng hình ảnh do máy tính tạo ra mà các bộ phim bom tấn của Hollywood sử dụng để khiến khán giả phải trầm trồ. Một bảng điều khiển có thể xuất ra 60 khung hình video ở độ phân giải 4K mỗi giây, nhưng một khung hình duy nhất của một bộ phim với các hiệu ứng phức tạp do máy tính tạo ra có thể mất hàng giờ hoặc thậm chí hàng ngày để hiển thị với kết quả chân thực. Phát trực tuyến trò chơi là một giải pháp, vì các máy tính mạnh mẽ kết xuất từ xa một trò chơi trong thời gian thực và sau đó gửi các khung hình đã hoàn thành qua Internet tới màn hình của người chơi, nhưng nghiên cứu mới này thậm chí còn thông minh hơn thế.



Chúng ta đã thấy việc sử dụng máy học để chuyển phong cách nghệ thuật độc đáo của tác phẩm của một họa sĩ nổi tiếng sang một hình ảnh khác và thậm chí cả các video chuyển động, và điều đó không hoàn toàn khác với những gì đang diễn ra trong nghiên cứu này. Nhưng thay vì đào tạo một mạng nơ-ron với các tác phẩm nổi tiếng, các nhà nghiên cứu của Intel Labs đã dựa vào Cityscapes Dataset, một bộ sưu tập các hình ảnh về nội thành của một thành phố ở Đức được camera xe hơi chụp lại để đào tạo.

Văn bản được dịch từ tiếng Tây Ban Nha sang tiếng Việt với Google Dịch
Tôi cảm thấy sự bất tiện của những từ bị dịch sai
xem phần còn lại của bài viết
 


Top