Microsoft đã tiến thêm một bước quan trọng trong lĩnh vực tương tác giữa AI và dữ liệu đám mây bằng việc ra mắt hai phiên bản xem trước của
máy chủ dựa trên Model Context Protocol (MCP).
Hai máy chủ MCP mới bao gồm:
- Azure MCP Server
Hỗ trợ truy cập vào nhiều dịch vụ của Azure như Azure Cosmos DB, Azure Storage và Azure Monitor, phục vụ cho các tác vụ như truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý lưu trữ và phân tích nhật ký.
- Azure Database for PostgreSQL Flexible Server (phiên bản MCP)
Tập trung vào các tác vụ liên quan đến cơ sở dữ liệu như liệt kê danh sách database và bảng, thực hiện truy vấn và chỉnh sửa dữ liệu.
Cả hai máy chủ đều tuân theo tiêu chuẩn
MCP mở, giúp giảm thiểu nhu cầu tùy biến của lập trình viên và tăng hiệu quả tích hợp với các hệ thống AI.
MCP là gì?
MCP (Model Context Protocol) là giao thức do công ty AI
Anthropic giới thiệu vào tháng 11/2024, nhằm giải quyết vấn đề
AI truy cập dữ liệu bên ngoài một cách rời rạc và không thống nhất. MCP hoạt động như một giao thức chuẩn hóa dựa trên HTTP, thiết lập kiến trúc máy khách – máy chủ giữa các ứng dụng AI (
MCP Clients) và các nguồn dữ liệu/công cụ (
MCP Servers).
MCP cung cấp ba thành phần chính:
- Tools (công cụ),
- Resources (dữ liệu / tệp),
- Prompts (mẫu lệnh tương tác).
Nói cách khác, MCP giống như
“cổng USB-C cho AI”, giúp AI dễ dàng “cắm vào” các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, phá vỡ các “hòn đảo dữ liệu” vốn hạn chế tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
Microsoft và chiến lược MCP
Microsoft đã tích hợp MCP vào
Azure AI Foundry và
Azure AI Agent Service từ tháng 3/2025, đồng thời hợp tác với Anthropic để phát triển
bộ SDK C# cho MCP.
Việc phát hành bản xem trước của hai máy chủ MCP lần này là một phần trong chiến lược của bộ phận
CoreAI thuộc Microsoft, nhằm tiếp tục thúc đẩy tính
tương thích và mở rộng trong hệ sinh thái Azure, hỗ trợ đa dạng các mô hình AI và công cụ tích hợp.
Với bước đi này, Microsoft không chỉ mở rộng khả năng kết nối của AI với thế giới thực mà còn định hình một tương lai
liên thông – mở – hiệu quả cho hệ sinh thái AI doanh nghiệp.