This is a mobile optimized page that loads fast, if you want to load the real page, click this text.

Học sinh lớp 8 và MoodScan AI hệ thống AI thấu hiểu cảm xúc

VNZ-Relax

Suppervisor Mod
Hôm nay mình xin phép giới thiệu với anh em VN-Z.vn một dự án cá nhân khá đặc biệt của một em học sinh lớp 8, mà mình tình cờ biết đến và thấy rất đáng để cộng đồng cùng xem và góp ý.

Nhân vật chính là em San, 13 tuổi. Trong kỳ nghỉ lễ vừa rồi, thay vì dành thời gian cho game hay giải trí, em tự đặt cho mình một thử thách: xây dựng một ứng dụng AI có khả năng phân tích và phản ánh cảm xúc con người, đặc biệt hướng tới những bạn trẻ cùng trang lứa.

Theo chia sẻ của San, ý tưởng xuất phát từ việc em nhận thấy nhiều bạn bè xung quanh có rất nhiều cảm xúc bên trong – stress, áp lực, rối trí – nhưng lại khó nói ra với người lớn. Từ đó em muốn tạo ra một công cụ trung gian, không phán xét, giúp người dùng “soi lại” trạng thái tinh thần của chính mình.


Dự án được em đặt tên là MoodScan AI.

MoodScan AI làm được gì?

MoodScan AI là một web app cho phép người dùng nhập suy nghĩ hoặc cảm xúc hiện tại, sau đó hệ thống sẽ phân tích và phản hồi dựa trên 5 chỉ số cảm xúc chính:
  • Joy (niềm vui)
  • Calm (sự bình tĩnh)
  • Energy (năng lượng tinh thần)
  • Stress (áp lực)
  • Clarity (độ rõ ràng trong suy nghĩ)
Mục tiêu của dự án không phải là chẩn đoán tâm lý, mà chỉ giúp người dùng hiểu trạng thái cảm xúc của mình rõ ràng hơn tại thời điểm sử dụng.

Điều khá ấn tượng là em San đã đăng bản thử nghiệm lên Reddit quốc tế và nhận được nhiều feedback từ các Senior Developer nước ngoài, chủ yếu xoay quanh trải nghiệm người dùng (UX).


Sau khi tiếp thu góp ý, em đã nhanh chóng cập nhật lên phiên bản v32, trong đó bổ sung tính năng Guest Access – cho phép dùng thử ngay không cần đăng nhập, giảm rào cản trải nghiệm.

Stack kỹ thuật của dự án


Mình xin chia sẻ lại stack mà em San đang sử dụng để anh em kỹ thuật tiện góp ý:

  • Frontend: Next.js (sử dụng v0 để tối ưu thời gian dựng UI)
  • Backend: Supabase, có triển khai Row Level Security (RLS) để bảo vệ dữ liệu người dùng
  • AI Logic: Phân tích đa lớp, kết hợp Gemini API để đánh giá 5 chỉ số cảm xúc
Dự án hiện vẫn ở quy mô cá nhân, do một mình em thực hiện nên kiến trúc còn khá đơn giản.

Em San cũng chia sẻ thẳng thắn rằng sản phẩm vẫn còn nhiều điểm chưa hoàn thiện và rất mong nhận được góp ý trực tiếp, thậm chí “roast” nhẹ cũng được, để cải thiện logic, UX và định hướng phát triển sau này.


Mình thấy đây là một dự án đáng khích lệ, không chỉ vì yếu tố AI mà còn vì tinh thần tự học và dám làm ở độ tuổi còn rất nhỏ.

🔗 Link để anh em trải nghiệm và góp ý trực tiếp cho em:

 

anhtuanpham87

Rìu Bạc
vibe coder thế hệ gen alpha , nếu đúng là do cháu này làm thì thật sự rất tuyệt.