Giải Nobel Vật lý năm 2024: Hai nhà khoa học tiên phong của học máy John J. Hopfield và Geoffrey E. Hinton được vinh danh
Vn-Z.vn Ngày 09 tháng 10 năm 2024, Giải Nobel Vật lý năm 2024: Hai nhà tiên phong của học máy John J. Hopfield và Geoffrey E. Hinton được vinh danh
Giải Nobel Vật lý năm 2024 đã chính thức được công bố. Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển tuyên bố trao Giải Nobel Vật lý năm 2024 cho John J. Hopfield và Geoffrey E. Hinton, “ghi nhận những phát hiện và sáng chế mang tính nền tảng của họ trong việc phát triển học máy thông qua mạng nơ-ron nhân tạo.”
Những nhà khoa học đoạt giải Nobel Vật lý năm 2024 đã sử dụng các công cụ vật lý để xây dựng phương pháp, đặt nền móng cho sự phát triển mạnh mẽ của học máy ngày nay.
John J. Hopfield đã tạo ra một cấu trúc có khả năng lưu trữ và tái tạo thông tin. Geoffrey Hinton đã phát minh ra một phương pháp có thể tự động phát hiện các đặc tính của dữ liệu, điều này đã trở nên vô cùng quan trọng đối với các mạng nơ-ron nhân tạo lớn đang được sử dụng hiện nay.
Mặc dù máy tính không thể suy nghĩ, nhưng hiện nay, máy móc có thể bắt chước các chức năng như ghi nhớ và học hỏi. Những người đoạt giải năm nay đã góp phần to lớn vào việc hiện thực hóa mục tiêu này. Họ đã ứng dụng các khái niệm và phương pháp cơ bản của vật lý để phát triển các kỹ thuật xử lý thông tin thông qua cấu trúc mạng.
Giải Nobel Vật lý năm 2024 đã chính thức được công bố. Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển tuyên bố trao Giải Nobel Vật lý năm 2024 cho John J. Hopfield và Geoffrey E. Hinton, “ghi nhận những phát hiện và sáng chế mang tính nền tảng của họ trong việc phát triển học máy thông qua mạng nơ-ron nhân tạo.”
John J. Hopfield đã tạo ra một cấu trúc có khả năng lưu trữ và tái tạo thông tin. Geoffrey Hinton đã phát minh ra một phương pháp có thể tự động phát hiện các đặc tính của dữ liệu, điều này đã trở nên vô cùng quan trọng đối với các mạng nơ-ron nhân tạo lớn đang được sử dụng hiện nay.
Mặc dù máy tính không thể suy nghĩ, nhưng hiện nay, máy móc có thể bắt chước các chức năng như ghi nhớ và học hỏi. Những người đoạt giải năm nay đã góp phần to lớn vào việc hiện thực hóa mục tiêu này. Họ đã ứng dụng các khái niệm và phương pháp cơ bản của vật lý để phát triển các kỹ thuật xử lý thông tin thông qua cấu trúc mạng.
