Tachyum công bố mở nguồn TDIMM: băng thông bộ nhớ đạt 281 GB/s, hướng tới giảm mạnh chi phí AI trong tương lai
Ngày 26 tháng 11, Tachyum gần đây đã thông báo rằng họ sẽ mở nguồn công nghệ TDIMM mới, nhằm cung cấp giải pháp bộ nhớ có băng thông cao hơn, dung lượng lớn hơn và chi phí thấp hơn cho các hệ thống AI và điện toán hiệu năng cao (HPC) trong tương lai.
Theo giới thiệu, TDIMM có thể giúp giảm đáng kể chi phí xây dựng và vận hành của các trung tâm dữ liệu AI siêu quy mô , ví dụ, mức dự tính trước đó là 30 nghìn tỷ USD và 250.000 MW điện năng, có thể giảm xuống còn 27 tỷ USD và 540 MW.
Tachyum cho biết TDIMM khi kết hợp với bộ xử lý Prodigy Ultimate có thể đạt băng thông lên tới 281 GB/s, cao hơn 5,5 lần so với DDR5 RDIMM truyền thống.
Prodigy Ultimate sở hữu 24 kênh, tổng băng thông đạt 6,7 TB/s, cao hơn khoảng 11 lần so với CPU 12 kênh. TDIMM có dung lượng tiêu chuẩn 256 GB, hỗ trợ phiên bản 512 GB (bản nâng cao) và 1 TB (bản siêu cao); đồng thời có thể sử dụng công nghệ TSV để mở rộng tối đa lên 3 PB mỗi nút (node).
Về thiết kế chân kết nối, DDR5 RDIMM sử dụng 288 pin với 146 tín hiệu; trong khi TDIMM sử dụng 484 pin với 206 tín hiệu — tăng chỉ 38% số lượng tín hiệu nhưng độ rộng dữ liệu tăng từ 64-bit lên 128-bit.
Tachyum cho biết TDIMM cần ít chip DRAM hơn DDR5 RDIMM khoảng 10%, kéo theo chi phí giảm khoảng 10%. Về kích thước vật lý, TDIMM tương thích với DDR5 DIMM tiêu chuẩn và chỉ cần thay đổi khuôn nhựa để sản xuất.
Về tiêu thụ năng lượng: DDR5 RDIMM kích hoạt 20 chip DRAM mỗi lần, TDIMM chỉ cần 18 chip; tuy nhiên số chân phải chuyển trạng thái khi chạy tần số cao là 184, khiến công suất dự kiến tăng khoảng 30%. Dù vậy, sử dụng DRAM thế hệ mới có thể giúp mức tiêu thụ năng lượng trở lại tương đương DDR5 RDIMM.
Tachyum nhấn mạnh rằng TDIMM có thể tăng gấp đôi băng thông mà không cần chờ DDR6, và với một số điều chỉnh nhỏ, bộ điều khiển DDR6 trong năm 2027 có thể đạt 13,5 TB/s, và năm 2028 có thể mở rộng lên 27 TB/s.
Công ty cho biết họ sẽ mở nguồn hoàn toàn TDIMM, miễn phí bản quyền cho các doanh nghiệp và JEDEC nhằm thúc đẩy việc triển khai rộng rãi với chi phí thấp.
CEO Radoslav Danilak nói rằng TDIMM là nền tảng quan trọng giúp giảm chi phí huấn luyện một hệ thống AI “bao trùm toàn bộ tri thức” vào năm 2028, từ 8 nghìn tỷ USD và 276 GW điện xuống còn 78 tỷ USD và 1 GW. Tachyum cũng sẽ tiếp tục mở nguồn ISA, phần mềm cùng nhiều nội dung khác trong năm nay.
Vn-Z.vn team tổng hợp nguồn https://www.tachyum.com/media/press...b/s-tdimm-for-the-future-of-ai-and-computing/
Tachyum cho biết TDIMM khi kết hợp với bộ xử lý Prodigy Ultimate có thể đạt băng thông lên tới 281 GB/s, cao hơn 5,5 lần so với DDR5 RDIMM truyền thống.
Về thiết kế chân kết nối, DDR5 RDIMM sử dụng 288 pin với 146 tín hiệu; trong khi TDIMM sử dụng 484 pin với 206 tín hiệu — tăng chỉ 38% số lượng tín hiệu nhưng độ rộng dữ liệu tăng từ 64-bit lên 128-bit.
Tachyum cho biết TDIMM cần ít chip DRAM hơn DDR5 RDIMM khoảng 10%, kéo theo chi phí giảm khoảng 10%. Về kích thước vật lý, TDIMM tương thích với DDR5 DIMM tiêu chuẩn và chỉ cần thay đổi khuôn nhựa để sản xuất.
Về tiêu thụ năng lượng: DDR5 RDIMM kích hoạt 20 chip DRAM mỗi lần, TDIMM chỉ cần 18 chip; tuy nhiên số chân phải chuyển trạng thái khi chạy tần số cao là 184, khiến công suất dự kiến tăng khoảng 30%. Dù vậy, sử dụng DRAM thế hệ mới có thể giúp mức tiêu thụ năng lượng trở lại tương đương DDR5 RDIMM.
Tachyum nhấn mạnh rằng TDIMM có thể tăng gấp đôi băng thông mà không cần chờ DDR6, và với một số điều chỉnh nhỏ, bộ điều khiển DDR6 trong năm 2027 có thể đạt 13,5 TB/s, và năm 2028 có thể mở rộng lên 27 TB/s.
Công ty cho biết họ sẽ mở nguồn hoàn toàn TDIMM, miễn phí bản quyền cho các doanh nghiệp và JEDEC nhằm thúc đẩy việc triển khai rộng rãi với chi phí thấp.
CEO Radoslav Danilak nói rằng TDIMM là nền tảng quan trọng giúp giảm chi phí huấn luyện một hệ thống AI “bao trùm toàn bộ tri thức” vào năm 2028, từ 8 nghìn tỷ USD và 276 GW điện xuống còn 78 tỷ USD và 1 GW. Tachyum cũng sẽ tiếp tục mở nguồn ISA, phần mềm cùng nhiều nội dung khác trong năm nay.
Vn-Z.vn team tổng hợp nguồn https://www.tachyum.com/media/press...b/s-tdimm-for-the-future-of-ai-and-computing/