Mới đây, Google DeepMind đã chính thức công bố một bước tiến cực kỳ đáng chú ý trong lĩnh vực robot AI: mô hình Gemini Robotics On-Device – một phiên bản trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể chạy độc lập ngay trên thiết bị robot, không cần kết nối đám mây mà vẫn thực hiện được các thao tác phức tạp như mở khóa kéo, gấp quần áo hay thậm chí là… buộc dây giày.

Không còn phụ thuộc vào hạ tầng mạng hay server từ xa, mô hình này sử dụng kiến trúc VLA (Vision-Language-Action) – giúp robot có thể hiểu hình ảnh, xử lý ngôn ngữ và thực hiện hành động theo cách tương tự như cách Gemini tạo văn bản, hình ảnh hay mã nguồn.


💻 Có gì hot?

• Mô hình AI chạy độc lập, không cần cloud, thích hợp cho môi trường mạng yếu hoặc không ổn định như bệnh viện, các khu vực hạn chế kết nối.
• Hỗ trợ thao tác chính xác cao, điều khiển tay máy kép, tương thích với các dòng robot như ALOHA, Franka FR3 và cả robot hình người Apollo.
• Chỉ cần 50–100 lần trình diễn là có thể huấn luyện AI thực hiện thao tác mới – tức là ai cũng có thể “dạy” robot làm việc nhà!
• Hỗ trợ mô phỏng vật lý MuJoCo, kèm bộ công cụ phát triển Gemini Robotics SDK để mở rộng tính năng.

🔐 An toàn cũng được ưu tiên hàng đầu:

• Tích hợp Live API để kiểm soát ngữ nghĩa, đảm bảo robot không làm điều gì “nguy hiểm”.
• Điều khiển lực và tốc độ di chuyển chính xác.
• Có cả khung kiểm thử an toàn ngữ nghĩa được mở cho cộng đồng phát triển.

Dù vậy, hiện tại mô hình Gemini Robotics On-Device mới chỉ mở thử nghiệm giới hạn cho các đối tác được chọn, và vẫn đang chạy trên nền tảng Gemini 2.0, chứ chưa phải bản mới nhất (Gemini 2.5 đã ra mắt).

Theo đại diện dự án Carolina Parada: “Robot nay không chỉ làm việc mà còn ‘hiểu’ hành động cần làm, giống như Gemini hiểu ngôn ngữ và tạo nội dung.”


Với xu hướng AI “nhỏ gọn” nhưng thông minh đang lên ngôi, Google rõ ràng đang muốn đưa robot AI tới gần cuộc sống thực hơn – nơi mà việc buộc dây giày hay gấp quần áo không còn là chuyện viễn tưởng.


Anh em nghĩ sao, tương lai có nên sắm một “trợ lý AI” như vậy để đỡ phải làm việc nhà?